ANALISIS SENTIMEN DATA ULASAN PENGUNJUNG OBJEK WISATA KAYANGAN API BOJONEGORO PADA APLIKASI GOOGLE MAPS DENGAN ALGORITMA C4.5

Mohammad Fatqur Riza 2024. Kemajuan teknologi dan internet telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pariwisata. Ulasan dari media sosial dan aplikasi seperti Google Maps menjadi sumber data yang berlimpah dan berharga untuk dianalisis guna memahami persepsi dan pengalaman pengunjung. Kabupaten Bojonegoro memiliki banyak objek wisata yang menarik, salah satunya adalah Kayangan Api. Namun, untuk terus mengembangkan dan mempertahankan daya tarik wisata ini, analisis terhadap ulasan pengunjung diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan tentang objek wisata Kayangan Api di Kabupaten Bojonegoro menggunakan algoritma klasifikasi C4.5. Data ulasan diambil dari kolom review pada Google Maps dari bulan Januari 2020 hingga Maret 2024. Proses analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Data ulasan yang dikumpulkan diklasifikasikan menjadi sentimen positif dan negatif menggunakan metode klasifikasi algoritma C4.5. Berdasarkan hasil pengujian, model klasifikasi yang dikembangkan menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90%, dengan presisi mencapai 100% dan recall sebesar 90%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 dapat diterapkan secara efektif untuk mengklasifikasikan sentimen dari data ulasan pengunjung objek wisata. Penelitian ini memberikan manfaat praktis bagi Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Bojonegoro serta pengelola objek wisata Kayangan Api dalam mengevaluasi dan meningkatkan kualitas layanan wisata. Selain itu, penelitian ini juga memberikan kontribusi akademis dalam penerapan algoritma klasifikasi pada analisis sentimen di bidang pariwisata.