ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PILIHAN PRESIDEN 2024 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER/X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Pada tahun 2024 ini dilakukan pemilihan presiden dan wakil presiden Indonesia. Sebagai seorang politikus ingin maju untuk mencalonkan diri atau di calonkan partai menjadi Calon Presiden dan Wakil Calon Presiden Indonesia, tentu akan mempertimbangkan tingkat popularitas berdasarkan komentar masyarakat di sosial media tentunya salah satunya yaitu twitter. Twitter merupakan salah satu media sosial terpopuler yang berperan sebagai wadah komunikasi di masyarakat. Pada Penelitian ini menggunakan algoritma naive bayes yang terbukti efektif dalam melakukan analisis sentimen terhadap opini publik. Pada penelitian ini data yang digunakan diperoleh dari Twitter melalui teknik pengambilan data yang dilakukan melalui API Twitter, Setelah melakukan crawling pada Twitter/X dengan topik pilihan presiden di Indonesia tahun 2024. Menurut perhitungan algoritma naive baiyes menghasilkan Tingkat akurasi 84.10% dari data training 90% dan data testing 10%, sedangkan jumlah data training dan data testing lainnya lebih rendah nilai akurasinya. dalam mengklasifikasikan sentimen sebagai positif, negatif. Hasil ini menunjukkan bahwa Naive Bayes merupakan alat yang berguna untuk memahami dinamika sentimen publik.

Kata Kunci : Analisis Sentimen, Algoritma Naive Bayes