PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PENJUALAN UNTUK MEMBERIKAN REKOMENDASI PRODUK

Dalam dunia penjualan, khususnya bisnis penjualan pada toko sembako Ketersediaan stok sembako menjadikan hal yang perlu diperhatikan oleh produsen, dengan cara memastikan produk yang sering dibeli oleh konsumen dan dapat meminimalisir kekurangan stok di kemudian hari. Penelitian ini mengaplikasikannya menggunakan Algoritma Apriori pada data transaksi penjualan sembako pada Toko Al-Vinza Kecamatan Kedungadem dengan tujuan memberikan rekomendasi kepada produsen terhadap produk yang memiliki keterkaitan data dengan produk yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen. Hasil dalam penelitian ini adalah menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Apriori dapat mengungkap pola pembelian yang signifikan, yang kemudian dapat dimanfaatkan oleh produsen untuk menyusun strategi penjualan yang lebih efektif, seperti penempatan produk yang strategis, penyediaan stok produk dan mengurangi stok produksi barang atas kurangnya minat konsumen terhadap produk yang jarang dibeli. Dalam penelitian ini produk sembako yang dibeli secara bersamaan adalah jika konsumen membeli teh maka akan membeli gula dengan nilai minimum confidence sebesar 62%, jika konsumen membeli kopi maka akan membeli gula dengan nilai minimum confidence sebesar 57%. Dalam penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kepuasan konsumen dan pendapatan toko yang lebih efisien. Kesimpulannya, Penerapan Algoritma Apriori pada Sistem Penjualan untuk Memberikan Rekomendasi Produk memberikan manfaat yang nyata dalam upaya meningkatkan strategi penjualan produk sembako, yang pada akhirnya dapat menguntungkan produsen memperoleh peningkatan dalam omset penjualannya.