PREDIKSI PENJUALAN PRODUK MAKANAN KUCING PADA PETSHOP MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE

BAHRUDIN, MUHAMMAD RODHI (2024) PREDIKSI PENJUALAN PRODUK MAKANAN KUCING PADA PETSHOP MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of cover.pdf] Text
cover.pdf

Download (70kB)
[thumbnail of Awalan1.pdf] Text
Awalan1.pdf

Download (516kB)
[thumbnail of bab I.pdf] Text
bab I.pdf

Download (142kB)
[thumbnail of bab II.pdf] Text
bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (275kB) | Request a copy
[thumbnail of bab III.pdf] Text
bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (653kB) | Request a copy
[thumbnail of bab IV.pdf] Text
bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (662kB) | Request a copy
[thumbnail of bab V.pdf] Text
bab V.pdf

Download (186kB)
[thumbnail of daftar Pustaka.pdf] Text
daftar Pustaka.pdf

Download (260kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (344kB) | Request a copy

Abstract

Seiring berkembangnya industri petshop, permintaan produk makanan kucing meningkat, sering menyebabkan kekurangan atau kelebihan stok pada merek tertentu, yang memengaruhi penjualan. Kelebihan stok bisa menurunkan kualitas produk dan menyebabkan kerugian, sementara kekurangan stok dapat mengecewakan pelanggan dan merusak kepercayaan. Oleh karena itu, diperlukan inovasi untuk mengatasi masalah ini. Single Moving Average (SMA) adalah teknik peramalan dalam metode Moving Average yang dikenal efisien. SMA digunakan dengan menghitung rata-rata dari sekelompok data pengamatan untuk meramalkan nilai pada periode mendatang. Hasil peramalan penjualan Cat Choize Kitten Tuna 1kg dari Agustus 2022 hingga Februari 2024 menggunakan metode Single Moving Average 5 periode menunjukkan prediksi penjualan pada Maret 2024 sebesar 51,6 pcs, dengan nilai error MAD 4,685714, MSE 30,47429, dan MAPE 9,170503. Hal ini membuktikan metode ini efektif untuk memprediksi penjualan, terutama di pasar yang stabil. Penyesuaian jumlah periode secara berkala dapat meningkatkan akurasi, membantu perusahaan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan strategis.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Prediksi Penjualan, Single Moving Average, Industri Petshop.
Subjects: 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 600 Teknologi (ilmu terapan) > 600 Teknologi
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Muhammad rodhi Bahrudin
Date Deposited: 19 Apr 2025 06:03
Last Modified: 19 Apr 2025 06:03
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
ALAWI, ZAKKI
NIDN0709068906
Thesis advisor
ROHMAH, ROIHATUR
NIDN0726039401
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/7204

Actions (login required)

View Item
View Item