ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA GOOGLE MAPS TERHADAP RUMAH SAKIT DI BOJONEGORO MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melakukan analisis terhadap ulasan pengguna google maps terhadap rumah sakit di Bojonegoro menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Kelas sentimen yang digunakan yaitu kelas positif dan negatif. Dataset yang digunakan dalam penelitian berjumlah 754 data ulasan. Proses penelitian terdiri dari beberapa tahap, yaitu scraping data yang dilakukan dengan ekstensi web scraper yang terdapat pada Chrome yaitu Instan Data Scraper. Kemudian Prepocessing data yang terdiri dari Case Folding, Cleaning, Tokenizing, Stopword Removal, dan Stemming. Selanjutnya dilakukan pembobotan kata menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Lalu pembuatan model klasifikasi K-Nearest Neighbor dengan nilai k = 5, 7, dan 9. Penelitian ini menggunakan K-Fold Cross Validation dengan skenario k = 10 untuk melakukan validasi. Proses evaluasi kinerja model yang dilakukan menggunakan Confusion Matrix. Hasil penelitan ini menunjukkan bahwa akurasi tertinggi dicapai oleh nilai k = 5 dengan accuracy 83%, precision 97 %, dan recall 83%.