PREDIKSI PENJUALAN PRODUK LEDRE MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING

KHOYROH, ITAUL (2024) PREDIKSI PENJUALAN PRODUK LEDRE MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of cover.pdf] Text
cover.pdf

Download (156kB)
[thumbnail of awalan.pdf] Text
awalan.pdf

Download (854kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (555kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (690kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (405kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (552kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Produk ledre termasuk makanan tradisional yang menjadi ikon kuliner di daerah Bojonegoro. Tingkat strategi pemasaran perlu diperhatikan mulai dari peningkatan dan penurunan jumlah penjualan, sebab itu penjualan produk ledre perlu melakukan peramalan atau forecasting yang bertujuan untuk mendapatkan jumlah penjualan produk di periode mendatang berdasarkan hasil pengujian. Forecasting merupakan suatu metode prediksi yang digunakan sebagai pengujian data sebelumnya, sehingga menghasilkan jumlah data terbaru, kegunaan forecasting sangat diperlukan dalam memprediksi berbagai hal seperti penjualan produk ledre. Metode yang sesuai dalam peramalan berdasarkan data musiman adalah metode triple exponential smoothing. Berdasarkan hasil pengembangan sistem prediksi penjualan dengan pengujian data di tahun 2020 sampai 2023 mendapatkan jumlah prediksi pada tahun 2024 dengan jumlah alpha 0.8, beta 0.6, dan gemma 0.3 sehingga hasil yang diperoleh dari prediksi di bulan Januari sebesar 432, Februari sebesar 255, Maret sebesar 274, April sebesar 333, Mei sebesar 369, Juni sebesar 481, Juli sebesar 596, Agustus sebesar 522, September sebesar 570, Oktober sebesar 581, November sebesar 825, dan Desember sebesar 914. Jumlah akurasi yang diperoreh dalam 12 periode mendatang sebesar 74,73% dengan nilai Mean Absolute Percentage Error sebesar 25,27%. Kemudian, hasil pengujian kelayakan sistem sangat setuju untuk digunaka dan sudah dinyatakan valid dalam pengujian black box, sehingga sistem prediksi penjualan produk ledre sangat layak untuk digunakan dalam prediksi kedepan.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Additional Information: Produk Ledre, Forecasting, Metode Triple Exponential Smoothing
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Itaul Khoyroh
Date Deposited: 12 Aug 2024 06:52
Last Modified: 12 Aug 2024 06:52
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Sanjaya, Ucta Pradema
NIDN0729128903
Thesis advisor
Rohmah, Roihatur
NIDN0726039401
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/5793

Actions (login required)

View Item
View Item