PEMILIHAN SMARTPHONE TERBAIK DENGAN IMPLEMENTASI METODE MOORA PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEB

Pemilihan smartphone yang tepat menjadi semakin penting di era teknologi informasi yang cepat berkembang ini. Konsumen sering kali dihadapkan pada berbagai pilihan dengan spesifikasi yang beragam, yang membuat proses pemilihan menjadi rumit. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web yang menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) untuk membantu pengguna dalam menentukan smartphone terbaik sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini menggunakan metode MOORA yang mampu mengoptimalkan berbagai kriteria secara bersamaan untuk memberikan rekomendasi terbaik. Implementasi dilakukan dalam bentuk sistem berbasis web yang memungkinkan pengguna memasukkan bobot kepentingan untuk masing-masing kriteria seperti RAM, prosesor, harga, penyimpanan, baterai, dan kamera. Sistem ini kemudian menghitung dan mengurutkan alternatif smartphone berdasarkan nilai optimasi yang diperoleh.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan ini berhasil diimplementasikan dengan baik. Pengujian sistem menggunakan metode Black-box menunjukkan semua fungsi berjalan sesuai dengan yang diharapkan, seperti registrasi, login, pengelolaan data smartphone, normalisasi data, dan perhitungan MOORA. Selain itu, hasil perhitungan MOORA dari sistem ini konsisten dengan perhitungan manual, menunjukkan akurasi 100%.
Uji kelayakan sistem dengan melibatkan 10 responden menunjukkan bahwa mayoritas pengguna merasa sistem ini mudah dipahami dan digunakan, serta memberikan rekomendasi yang akurat dan berguna. Rata-rata skor kepuasan pengguna adalah 4,21 dari 5, yang setara dengan 84,2% tingkat kesetujuan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode MOORA dapat diterapkan dengan sukses dalam sistem pendukung keputusan untuk pemilihan smartphone. Sistem ini memberikan rekomendasi yang tepat dan efisien berdasarkan kriteria yang ditetapkan pengguna. Saran untuk pengembangan lebih lanjut termasuk menambahkan lebih banyak kriteria, menyimpan preferensi pengguna, memperbarui data smartphone secara berkala, dan meningkatkan antarmuka pengguna.