ANALISIS SEMTIMEN TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER TERHADAP JASA TRASPORTASI ONLINE GO-JEK

Transportasi online merupakan salah satu pilihan bagi masyarakat untuk berkegiatan sehari-hari baik saat bekerja, bepergian dan melakukan aktivitas lain. Salah satu cara untuk mengetahui persepsi masyarakat terhadap layanan transportasi online adalah dengan analisis sentimen seperti yang dilakukan pada penelitian ini. Data yang digunakan merupakan data valid dari sosial media Twitter untuk Transportasi online GojekIndonesia. Teknik analisis sentimen yang digunakan adalah Naïve Bayes Classifier. Yang digunakan untuk membandingkan tanggapan masyarakat dari analisis sentimen data komentar tweet yang telah diklasifikasikan menjadi positif dan negatif. Berdasarkan penelitian ini didapatkan bahwa GojekIndonesia, metode Naive bayes memberikan hasil accuracy yaitu 70,4% berupa komentar negative. Dari akurasi yang dihasilkan, metode Naive Bayes Classifier menghasilkan kinerja terbaik.