Fajarindi, Dyana (2023) SISTEM PENILAIAN KINERJA PEGAWAI NEGERI SIPIL (PNS) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.
COVER.pdf
Download (419kB)
AWALAN-1.pdf
Download (1MB)
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (597kB) | Request a copy
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (730kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (715kB) | Request a copy
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (365kB) | Request a copy
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (438kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (916kB) | Request a copy
Abstract
menunjang perusahaan dalam mengambil keputusan untuk memberikan penghargaan. Hal ini dilatar belakangi oleh sulitnya menentukan baik atau cukup seorang pegawai negeri sipil yang telah dipromosikan untuk diberikan penghargaan, dikarenakan sistem yang belum terkomputerisasi dan dokumen data pegawai yang bertumpuk. Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data pegawai negeri sipil Dinas Pendidikan Bojonegoro dan metode yang digunakan adalah metode Naïve Bayes. Berdasarkan penelitian yang dilakukan dihasilkan kesimpulan dari pengujian confusion matrix dengan teknik split validasi, penggunaan metode klasifikasi Naïve Bayes terhadap dataset yang telah diambil pada objek penelitian diperoleh tingkat akurasi 93,61%, Recall 81.88% dan Presisi 98.11%.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi, Data Mining, PNS, Algoritma, Naïve Bayes |
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Dyana Fajarindi |
Date Deposited: | 16 Sep 2023 09:18 |
Last Modified: | 16 Sep 2023 09:18 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor Rakhim, Auliyaur NIDN0711049301 Thesis advisor Barata, Mula Agung NIDN0703078501 |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/4257 |