SISTEM PENILAIAN KINERJA PEGAWAI NEGERI SIPIL (PNS) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Fajarindi, Dyana (2023) SISTEM PENILAIAN KINERJA PEGAWAI NEGERI SIPIL (PNS) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (419kB)
[thumbnail of AWALAN-1.pdf] Text
AWALAN-1.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (597kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (730kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (715kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (365kB) | Request a copy
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (438kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (916kB) | Request a copy

Abstract

menunjang perusahaan dalam mengambil keputusan untuk memberikan penghargaan. Hal ini dilatar belakangi oleh sulitnya menentukan baik atau cukup seorang pegawai negeri sipil yang telah dipromosikan untuk diberikan penghargaan, dikarenakan sistem yang belum terkomputerisasi dan dokumen data pegawai yang bertumpuk. Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data pegawai negeri sipil Dinas Pendidikan Bojonegoro dan metode yang digunakan adalah metode Naïve Bayes. Berdasarkan penelitian yang dilakukan dihasilkan kesimpulan dari pengujian confusion matrix dengan teknik split validasi, penggunaan metode klasifikasi Naïve Bayes terhadap dataset yang telah diambil pada objek penelitian diperoleh tingkat akurasi 93,61%, Recall 81.88% dan Presisi 98.11%.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, Data Mining, PNS, Algoritma, Naïve Bayes
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Dyana Fajarindi
Date Deposited: 16 Sep 2023 09:18
Last Modified: 16 Sep 2023 09:18
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Rakhim, Auliyaur
NIDN0711049301
Thesis advisor
Barata, Mula Agung
NIDN0703078501
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/4257

Actions (login required)

View Item
View Item