IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE UNTUK REKOMENDASI PRODUK DI TOKO SWALAYAN DENGAN ALGORITMA APRIORI

SETIAWAN, ALDI (2023) IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE UNTUK REKOMENDASI PRODUK DI TOKO SWALAYAN DENGAN ALGORITMA APRIORI. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (273kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (555kB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (449kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (691kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (990kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (570kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (268kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (484kB)
[thumbnail of LAMAPIRAN.pdf] Text
LAMAPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (661kB) | Request a copy

Abstract

Toko Aldi Jaya, sebuah swalayan yang menawarkan berbagai macam produk kepada pelanggan, memandang perlunya sistem rekomendasi produk untuk meningkatkan penjualan. Penelitian ini menerapkan Association Rule Mining dengan menggunakan algoritma Apriori untuk menghasilkan rekomendasi produk bagi Toko Swalayan Aldi Jaya. Data transaksi dikumpulkan dari 1 Januari 2023 hingga 31 Maret 2023, melibatkan 350 transaksi yang mencakup 69 item yang dijual di Toko Swalayan Aldi Jaya. Minimum support sebesar 5% dan minimum confidence sebesar 50% digunakan dalam analisis. Metode penelitian mencakup langkah-langkah seperti pra-pemrosesan data, penerapan algoritma Apriori, dan evaluasi aturan asosiasi yang dihasilkan.Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan pengujian dilakukan untuk memastikan efektivitas rekomendasi produk yang dihasilkan.Hasil penelitian ini berhasil mengimplementasikan Association Rule Mining untuk memberikan rekomendasi produk di Toko Swalayan menggunakan algoritma Apriori. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rekomendasi produk yang dihasilkan cukup efektif dengan nilai lift dan confidence yang tinggi, sehingga cocok untuk digunakan di Toko Swalayan. Penelitian ini dapat menjadi referensi bagi Swalayan lainnya dan peneliti lain dalam mengembangkan strategi pemasaran yang efektif dan efisien.Hasil metode Association Rule Mining menunjukkan beberapa aturan asosiasi yang signifikan, yang dapat membantu Toko Swalayan dalam mengoptimalkan penawaran produk dan strategi penjualan. Misalnya, aturan "Kerupuk udang => Kecap raja rasa" memiliki confidence 83,31% dan lift 5,97, yang mengindikasikan bahwa pelanggan yang membeli kerupuk udang cenderung juga membeli kecap raja rasa. Aturan-aturan ini dapat digunakan untuk mengatur penempatan produk di rak, menyusun paket promosi, atau menyediakan rekomendasi produk kepada pelanggan.Penelitian ini memberikan kontribusi positif dalam pengembangan teknologi di bidang pemasaran dengan memanfaatkan analisis data untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan penjualan

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Association Rule Mining, Algoritma Apriori, Rekomendasi Produk, Swalayan, Pra-Pemrosesan Data, Aturan Asosiasi, Support, Confidence
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: S1 Aldi Setiawan
Date Deposited: 15 Sep 2023 08:54
Last Modified: 15 Sep 2023 08:54
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
AUDYTRA, HASTIE
NIDN0708049004
Thesis advisor
FAILA, RIZKA NUR
NIDN0723019301
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/4120

Actions (login required)

View Item
View Item