FAUZIYAH, DEWI NUR (2023) ANALISIS SENTIMEN ULASAN GOOGLE MAPS KULINER DI BOJONEGORO MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.
Cover.pdf
Download (264kB)
AWALAN.pdf
Download (1MB)
BAB I.pdf
Download (367kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (591kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (234kB)
Daftar Pustaka.pdf
Download (365kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (12MB) | Request a copy
Abstract
Kuliner merupakan salah satu istilah populer di Indonesia yang identik dengan makanan. Berdasarkan data dari google trends dalam kurun maret 2022 sampai 2023 kata kunci “kuliner” dalam pencarian google rata-rata mencapai 70 kali setiap bulan. Google maps memiliki fitur ulasan untuk setiap tempat termasuk tempat kuliner. Data ulasan tersebut dapat dimanfaatkan untuk sebuah penelitian yang menghasilkan informasi. Informasi tersebut dapat berupa sentimen pengguna yang akan berguna sebagai salah satu tolok ukur kepuasan terhadap suatu tempat kuliner atau untuk pengembangan dan pengambilan keputusan bagi pengelola. Penulis mengambil data ulasan yang berada di google maps untuk kemudian dilakukan analisis sentimen menggunakan metode naïve bayes. Data ulasan tersebut diolah menggunakan metode naïve bayes yang menghasilkan akurasi sebesar 90.28%, presisi 89.89%, dan recall 90.28%. Penelitian skripsi yang penulis lakukan juga menghasilkan sebuah produk. Produk tersebut dapat digunakan untuk klasifikasi sentimen atau kalimat yang keluarannya adalah sentimen positif atau negatif.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Analisis sentimen, NLP, kuliner, Naïve Bayes |
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 600 Teknologi (ilmu terapan) > 600 Teknologi |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Dewi Nur Fauziyah |
Date Deposited: | 09 Sep 2023 02:15 |
Last Modified: | 09 Sep 2023 02:15 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor SANJAYA, UCTA PRADEMA NIDN0729128903 Thesis advisor ANGGRAINI, FETRIKA NIDN0718038803 |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3092 |