PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SURAT PADA APLIKASI MANAJEMEN SURAT DI PIMPINAN CABANG IKATAN PELAJAR NAHDLATUL ULAMA BOJONEGORO

Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Klasifikasi Surat Pada Aplikasi Manajemen Surat di Pimpinan Cabang Ikatan Pelajar Nahdlatul Ulama Bojonegoro.Skripsi, Program Studi Teknik Informatika Fakutlas Sains dan Teknologi Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri. Pembimbing Utama Ucta Pradema Sanjaya, M.Kom dan Pembimbing Pendamping Sahri, M.Pdi. Seiring dengan perkembangan zaman dan pesatnya kemajuan teknologi di dunia saat ini, tidak dapat dipungkiri jika informasi menjadi sangat penting untuk kemajuan suatu instansi, klasifikasi surat salah satunya. Dan semakin tinggi aktivitas surat menyurat sehari-hari menimbulkan penumpukan data yang semakin lama akan semakin besar dalam database. Sehingga diperlukan suatu sistem yang bisa mengidentifikasi data berdasarkan data-data yang telah ada, di dalam sistem ini berisi pengetahuan keahlian klasifikasi. Berdasarkan jenis data yang didapat oleh penulis dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode penelitian Software Development Life Cycle. Pada penelitian ini dirancang sebuah aplikasi klasifikasi berbasis web menggunakan metode Naïve Bayes yang dimaksudkan untuk membantu pengguna mengklasifikasi surat. Hasil dari penelitian ini yakni sistem informasi pengelolaan surat pada Pimpinan Cabang Ikatan Pelajar Nahdlatul Ulama yang dapat membantu dalam pendataan surat secara komputerisasi dan mempermudah proses pencarian surat sehingga dapat merekomendasikan surat secara otomatis serta meningkatkan terorganisirnya pendataan administrasi. Dalam uji coba yang telah peneliti lakukan menghasilkan persentase sebesar 95% yang dengan ini menunjukkan bahwa Aplikasi Manajemen Surat yang telah dibangun akurat dan dapat digunakan sebagaimana mestinya.