PREDIKSI PENJUALAN PRODUK YONEX MENGGUNAKAN METODE C4.5 DI TOKO AFI SPORT BOJONEGORO

BADRIYAH, SITI GHUROTUL (2022) PREDIKSI PENJUALAN PRODUK YONEX MENGGUNAKAN METODE C4.5 DI TOKO AFI SPORT BOJONEGORO. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (326kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (398kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (680kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (915kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (282kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (501kB)
[thumbnail of DAFTAR LAMPIRAN.pdf] Text
DAFTAR LAMPIRAN.pdf

Download (1MB)

Abstract

Toko AFI Sport Bojonegoro merupakan salah satu toko di Bojonegoro yang menjual berbagai macam alat olahraga. Salah satunya adalah alat olahraga bulutangkis yang kini sangat banyak diminati seperti produk yonex. Dengan banyaknya produk yonex yang terjual setiap harinya Toko AFI Sport Bojonegoro mengalami kesulitan untuk menentukan jumlah stok yang dapat mengakibatkan penumpukan stok atau malah kehabisan persediaan barang yang akan mengakibatkan kekecewaan dari konsumen atau pembeli. Dengan situasi tersebut dibutuhkan sistem untuk memprediksi produk yonex terlaris yang akhirnya digunakan untuk penyediaan stok. Pada penelitian ini dibagun suatu sistem prediksi penjualan menggunakan metode C4.5. Untuk membentuk pohon keputusan prediksi penjualan, dibutuhkan menentukan node teratas(root). Node teratas diambil dari nilai gain yang tertinggi. Dalam penelitian ini gain tertinggi yaitu atribut harga, dengan nilai gain sebesar 0.40396. Dan dari hasil penelitian menggunakan metode C4.5 ini dihasilkan tingkat akurasi sebesar 80%. Dengan adanya sistem ini pemilik mitra dapat memperbanyak stok pada produk terlaris sesuai output dari sistem.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Decision Tree, Metode C4.5, Prediksi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem > 003.56 Decision Theory/Teori Pengambilan Keputusan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Siti Ghurotul Badriyah
Date Deposited: 03 Nov 2022 07:43
Last Modified: 03 Nov 2022 07:43
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Audytra, Hastie
UNSPECIFIED
Thesis advisor
Sa'ida, Ita Aristia
UNSPECIFIED
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/2149

Actions (login required)

View Item
View Item