PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM PERAMALAN JUMLAH CALON PESERTA DIDIK BARU SMK SUNAN DRAJAT

RIDHO, ABDUR ROSYID (2024) PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM PERAMALAN JUMLAH CALON PESERTA DIDIK BARU SMK SUNAN DRAJAT. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (41kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (248kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (815kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (937kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (60kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (255kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (369kB) | Request a copy

Abstract

Pada zaman modern seperti sekarang penggunaan data mining sudah diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya penggunaan metode peramalan dalam meramalakan jumlah siswa baru. di smk sunan drajat sendiri belum ada sebuah sistem yang bisa meramalkan jumlah siswa baru kedepannya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam peramalan jumlah calon peserta didik baru di SMK Sunan Drajat selama lima tahun ke depan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa jumlah calon peserta didik baru diperkirakan sebanyak 503 siswa pada tahun 2024, 488 siswa
pada tahun 2025, 497 siswa pada tahun 2026, 492 siswa pada tahun 2027, dan 494 siswa pada tahun 2028. Akurasi model dievaluasi dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), yang menghasilkan nilai sebesar 7,044. Nilai ini menunjukkan bahwa hasil perhitungan sangat baik. Dari penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode ARIMA efektif dalam memprediksi jumlah siswa baru di SMK Sunan Drajat dan dapat membantu pihak sekolah dalam perencanaan penerimaan siswa di masa mendatang.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Data mining, Peramalan, ARIMA, penerimaan siswa baru
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Abdur Rosyid Ridho
Date Deposited: 21 Apr 2025 05:35
Last Modified: 21 Apr 2025 05:35
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
BARATA, MULA AGUNG
NIDN0711049301
Thesis advisor
SAHRI, SAHRI
NIDN0730129003
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/7195

Actions (login required)

View Item
View Item