RIDHO, ABDUR ROSYID (2024) PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM PERAMALAN JUMLAH CALON PESERTA DIDIK BARU SMK SUNAN DRAJAT. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.
![[thumbnail of COVER.pdf]](https://repository.unugiri.ac.id:8443/style/images/fileicons/text.png)
COVER.pdf
Download (41kB)
![[thumbnail of AWALAN.pdf]](https://repository.unugiri.ac.id:8443/style/images/fileicons/text.png)
AWALAN.pdf
Download (1MB)
![[thumbnail of BAB I.pdf]](https://repository.unugiri.ac.id:8443/style/images/fileicons/text.png)
BAB I.pdf
Download (248kB)
![[thumbnail of BAB II.pdf]](https://repository.unugiri.ac.id:8443/style/images/fileicons/text.png)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (815kB) | Request a copy
![[thumbnail of BAB III.pdf]](https://repository.unugiri.ac.id:8443/style/images/fileicons/text.png)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
![[thumbnail of BAB IV.pdf]](https://repository.unugiri.ac.id:8443/style/images/fileicons/text.png)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (937kB) | Request a copy
![[thumbnail of BAB V.pdf]](https://repository.unugiri.ac.id:8443/style/images/fileicons/text.png)
BAB V.pdf
Download (60kB)
![[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]](https://repository.unugiri.ac.id:8443/style/images/fileicons/text.png)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (255kB)
![[thumbnail of LAMPIRAN.pdf]](https://repository.unugiri.ac.id:8443/style/images/fileicons/text.png)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (369kB) | Request a copy
Abstract
Pada zaman modern seperti sekarang penggunaan data mining sudah diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya penggunaan metode peramalan dalam meramalakan jumlah siswa baru. di smk sunan drajat sendiri belum ada sebuah sistem yang bisa meramalkan jumlah siswa baru kedepannya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam peramalan jumlah calon peserta didik baru di SMK Sunan Drajat selama lima tahun ke depan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa jumlah calon peserta didik baru diperkirakan sebanyak 503 siswa pada tahun 2024, 488 siswa
pada tahun 2025, 497 siswa pada tahun 2026, 492 siswa pada tahun 2027, dan 494 siswa pada tahun 2028. Akurasi model dievaluasi dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), yang menghasilkan nilai sebesar 7,044. Nilai ini menunjukkan bahwa hasil perhitungan sangat baik. Dari penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode ARIMA efektif dalam memprediksi jumlah siswa baru di SMK Sunan Drajat dan dapat membantu pihak sekolah dalam perencanaan penerimaan siswa di masa mendatang.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data mining, Peramalan, ARIMA, penerimaan siswa baru |
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Abdur Rosyid Ridho |
Date Deposited: | 21 Apr 2025 05:35 |
Last Modified: | 21 Apr 2025 05:35 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor BARATA, MULA AGUNG NIDN0711049301 Thesis advisor SAHRI, SAHRI NIDN0730129003 |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/7195 |