IMPLEMENTASI METODE ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA PRODUKSI BERAS BERDASARKAN WEBSITE SATU DATA BOJONEGORO

Beras merupakan kebutuhan utama masyarakat Indonesia dengan ketergantungan yang sangat tinggi. Kabupaten Bojonegoro di Jawa Timur merupakan penghasil beras terbesar. Namun, peningkatan populasi dan kebutuhan lahan menyebabkan perubahan penggunaan lahan pertanian yang berdampak pada produksi beras. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi daerah potensial penghasil padi di Kabupaten Bojonegoro melalui pengelompokan data produksi beras menggunakan algoritma K-Means Clustering, yang divisualisasikan melalui aplikasi web. Data yang digunakan berasal dari tahun 2021 hingga 2023. Metode elbow dan silhouette coefficient digunakan untuk menentukan jumlah klaster optimal. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi rekomendasi bagi pemerintah Kabupaten Bojonegoro untuk mengoptimalkan lahan pertanian dan memenuhi kebutuhan beras masyarakat, serta meningkatkan ketahanan pangan.