FORECASTING PENJUALAN PRODUK GATSBY MENGGUNAKAN METODE ARIMA (STUDI KASUS : TOKO LUWES BLORA)

PRATAMA, ANANDA REZA SURYA HADI (2024) FORECASTING PENJUALAN PRODUK GATSBY MENGGUNAKAN METODE ARIMA (STUDI KASUS : TOKO LUWES BLORA). Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (237kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (503kB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (798kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf

Download (426kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (503kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Di era globalisasi, efisiensi operasional bisnis sangat penting untuk mempertahankan daya saing. PT. Mandom Indonesia Tbk, yang bergerak di bidang kosmetik pria seperti wangi-wangian dan bahan pembersih, menghadapi tantangan fluktuasi penjualan produk Gatsby. Fluktuasi ini menyulitkan perencanaan persediaan dan pengadaan barang, serta penentuan waktu dan cara kampanye promosi yang tepat. Penelitian ini bertujuan memprediksi penjualan produk Gatsby di Toko Luwes Blora menggunakan metode ARIMA berdasarkan data penjualan bulan sebelumnya. Hasil pengujian ARIMA menunjukkan prediksi yang akurat, dengan evaluasi menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang baik. Model ARIMA (0,1,0) menghasilkan MAPE sebesar 4,6914% dan MSE sebesar 944,0, menunjukkan bahwa model ini efektif untuk memprediksi penghasilan perusahaan.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Forecasting, Auto Regresive Iintegrated Moving Average, Penjualan Produk
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Unnamed user with email 2120200413@unugiri.ac.id
Date Deposited: 15 Aug 2024 22:26
Last Modified: 16 Aug 2024 08:03
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
SANJAYA, UCTA PRADEMA
NIDN0729128903
Thesis advisor
ROHMAH, ROIHATUR
NIDN0726039401
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/6016

Actions (login required)

View Item
View Item