PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENENTUAN JURUSAN SISWA

JAMALA, NURIYA LAILI (2024) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENENTUAN JURUSAN SISWA. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf

Download (249kB)
[thumbnail of Awalan.pdf] Text
Awalan.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (547kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (867kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (233kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (447kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penjurusan adalah proses dalam pemilihan ataupun penempatan program studi sesuai dengan minat dan bakat siswa, dalam proses ini akan mempengaruhi masa depan para siswa, saat masih menjadi pelajar di SMA/MA ataupun sesudah lulus saat ingin melanjutkan belajar di perguruan tinggi. Berdasarkan hasil wawancara permasalahan yang sering dihadapi para siswa adalah ingin pindah jurusan Ketika di Tengah-tengah semester, hal ini menjadi sebab siswa tidak dapat mengikuti pelajaran dan akan merasa tertinggal dari teman yang lain. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat digunakan untuk memudahkan pihak sekolah dalam memilih jurusan siswa yang sesuai minat dan bakat mereka. Pada penelitian ini sistem yang dibuat adalah dengan menggunakan metode K-NN. Jumlah dataset yang awalnya 372 data akan dibagi menjadi 2 bagian dengan data training sebanyak 200 dan data uji sebanyak 172. Pengujian sistem menggunakan pengujian akurasi metode confusion matrix dengan hasil pengujian sebesar 85%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma KNN bisa digunakan untuk mengklasifikasikan seleksi pemilihan jurusan siswa.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: KNN, Sistem Seleksi, Sistem Pendukung Keputusan
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 600 Teknologi (ilmu terapan) > 600 Teknologi
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Nuriya Laili Jamala
Date Deposited: 19 Aug 2024 02:54
Last Modified: 19 Aug 2024 02:54
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
VIKRI, M JAUHAR
NIDN0712078803
Thesis advisor
SAHRI, SAHRI
NIDN07301290003
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/5990

Actions (login required)

View Item
View Item