PREDIKSI PENJUALAN VOUCHER DATA MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE PADA LIAN CELL

AWALUDIN, M. AFIF (2024) PREDIKSI PENJUALAN VOUCHER DATA MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE PADA LIAN CELL. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (190kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (940kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (467kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (772kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (949kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (451kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (467kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (906kB) | Request a copy

Abstract

Voucher data merupakan sebuah layanan yang disediakan oleh provider atau operator telekomunikasi dimana konsumen diharuskan untuk membayar sejumlah nominal sesuai dengan paket kuota internet di dalamnya. Sejak didirikan hingga sekarang penjualan voucher data di Lian Cell bersifat tidak tetap setiap bulannya, dikarenakan tingkat penjualan voucher dari setiap operator jaringan seluler selalu berubah-ubah. Karena ketidakpastian penjualan voucher data ini, pemilik toko ragu menentukan stok voucher data dari masing-masing operator. Menurut pemilik, Lian Cell selama ini belum memiliki prediksi yang akurat untuk penjualan voucher data. Biasanya pemilik hanya mengira-ngira stok dalam 1 bulan kedepan terkadang kurang dan terkadang lebih. Oleh karena itu, diperlukan sebuah strategi yang berhubungan dengan aktivitas penjualan di Lian Cell untuk mengatasi permasalahan penjualan tersebut, maka diperlukan sebuah aplikasi prediksi agar dapat ditargetkan pada penjualan. Adapun metode peramalan yang digunakan adalah metode single moving average, sebuah metode yang cocok digunakan untuk memprediksi sesuatu yang tidak musiman. Prediksi penjualan bulan November 2023 menunjukkan MAPE terkecil sebesar 7,76% pada voucher data XL 12,5 GB dan MAPE terbesar sebesar 21,27% pada voucher data IM3 3 GB FREEDOM. Pengujian aplikasi menunjukkan semua fungsi aplikasi berfungsi sesuai harapan, dengan metode single moving average efektif memprediksi penjualan voucher data dan hasil uji kelayakan menunjukkan nilai 87,5%.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Voucher Data, Prediksi, Single Moving Average, Aplikasi Web.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem > 003.56 Decision Theory/Teori Pengambilan Keputusan
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer > 004.678 Internet, World Wide Web/Internet
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: M. Afif Awaludin
Date Deposited: 10 Aug 2024 04:14
Last Modified: 10 Aug 2024 04:14
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
ZAYN, AFTA RAMADHAN
NIDN0708048903
Thesis advisor
SA'IDA, ITA ARISTIA
NIDN0708039101
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/5774

Actions (login required)

View Item
View Item