AWALUDIN, M. AFIF (2024) PREDIKSI PENJUALAN VOUCHER DATA MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE PADA LIAN CELL. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.
COVER.pdf
Download (190kB)
AWALAN.pdf
Download (940kB)
BAB I.pdf
Download (467kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (772kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (949kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (451kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (467kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (906kB) | Request a copy
Abstract
Voucher data merupakan sebuah layanan yang disediakan oleh provider atau operator telekomunikasi dimana konsumen diharuskan untuk membayar sejumlah nominal sesuai dengan paket kuota internet di dalamnya. Sejak didirikan hingga sekarang penjualan voucher data di Lian Cell bersifat tidak tetap setiap bulannya, dikarenakan tingkat penjualan voucher dari setiap operator jaringan seluler selalu berubah-ubah. Karena ketidakpastian penjualan voucher data ini, pemilik toko ragu menentukan stok voucher data dari masing-masing operator. Menurut pemilik, Lian Cell selama ini belum memiliki prediksi yang akurat untuk penjualan voucher data. Biasanya pemilik hanya mengira-ngira stok dalam 1 bulan kedepan terkadang kurang dan terkadang lebih. Oleh karena itu, diperlukan sebuah strategi yang berhubungan dengan aktivitas penjualan di Lian Cell untuk mengatasi permasalahan penjualan tersebut, maka diperlukan sebuah aplikasi prediksi agar dapat ditargetkan pada penjualan. Adapun metode peramalan yang digunakan adalah metode single moving average, sebuah metode yang cocok digunakan untuk memprediksi sesuatu yang tidak musiman. Prediksi penjualan bulan November 2023 menunjukkan MAPE terkecil sebesar 7,76% pada voucher data XL 12,5 GB dan MAPE terbesar sebesar 21,27% pada voucher data IM3 3 GB FREEDOM. Pengujian aplikasi menunjukkan semua fungsi aplikasi berfungsi sesuai harapan, dengan metode single moving average efektif memprediksi penjualan voucher data dan hasil uji kelayakan menunjukkan nilai 87,5%.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Voucher Data, Prediksi, Single Moving Average, Aplikasi Web. |
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem > 003.56 Decision Theory/Teori Pengambilan Keputusan 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer > 004.678 Internet, World Wide Web/Internet |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | M. Afif Awaludin |
Date Deposited: | 10 Aug 2024 04:14 |
Last Modified: | 10 Aug 2024 04:14 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor ZAYN, AFTA RAMADHAN NIDN0708048903 Thesis advisor SA'IDA, ITA ARISTIA NIDN0708039101 |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/5774 |