SISTEM PREDIKSI JUMLAH JAMAAH UMROH DI PT. PRABU NURUL ISMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE

ROHMANIYA, AYU (2021) SISTEM PREDIKSI JUMLAH JAMAAH UMROH DI PT. PRABU NURUL ISMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro.

[thumbnail of .cover.pdf] Text
.cover.pdf

Download (274kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (922kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (440kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (505kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (345kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (351kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (732kB) | Request a copy

Abstract

Rohamiya, Ayu. 2021. Sistem Prediksi Jumlah Jamaah Umroh di PT. Prabu Nurul Ismi Dengan Menggunakan Metode Moving Average. Skripsi, Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri. Pembimbing Utama M. Nizar Palefy Ma’ady, S.Kom, M.IM dan Pembimbing Pendamping Seiring dengan perkembangan zaman dan pesatnya kemajuan teknologi di dunia saat ini, tidak bisa dipungkiri informasi menjadi sangat penting untuk kemajuan suatu perusahaan, biro jasa perjalanan umroh adalah salah satunya. Dan semakin tingginya aktivitas transaksi pendafataran umroh sehari-hari menimbulkan penumpukan data yang semakin lama akan semakin besar dalam database. Sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi berdasarkan data-data yang sudah ada, di dalam sistem ini berisi pengetahuan keahlian prediksi serta mengetahui hasil grafik dari data peramalan yang akan datang. Berdasarkan jenis data yang didapat oleh penulis dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode kuantitatif dengan menggunakan metode penelitian deskriptif untuk menggambarkan hasil penelitian yang dilakukan. Pada penelitian ini dirancang sebuah aplikasi prediksi berbasis web menggunakan metode moving average yang dimaksudkan untuk membantu user memprediksi jumlah jamaah umroh. Berdasarkan hasil perhitungan, sistem akan memberikan hasil prediksi jumlah jamaah umroh di bulan atau tahun yang akan datang. Perhitungan menggunakan metode moving average pada aplikasi sistem informasi ini membutuhkan tahun target, bulan target dan periode untuk jangka perhitungan. Semakin banyak jumlah periode yang di masukkan dalam perhitungan, maka semakin jauh perbedaan dari tahun ke tahun. Dari data yang di dapat dari PT. Prabu Nurul Ismi yaitu data jamaah umroh tahun 2019 perhitungan dilakukan dengan periode (5) yang dihitung dengan teknik MAPE untuk melihat seberapa besar prosentase kesalahan data dari hasil peramalan (forecasting). Semakin kecil prosentase yang diperoleh, maka data yang dihasilkan akan memiliki tingkat akurasi yang lebih baik. Berdasarkan hasil perhitungan peramalan yang dilakukan menghasilkan SSE : 7.980,45, MSE: 249,39, RMSE : 15,79, dan MAPE : 3,77 %. Peramalan pada empat bulan terakhir menghasilkan penurunan data jamaah 0,08% pada bulan september tahun 2021, kenaikan data jamaah 0.02% pada bulan oktober tahun 2021, perubahan 0,00% pada bulan november tahun 2021, dan kenaikan 0,01% pada bulan desember tahun 2021.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Jamaah Umroh, Moving Average, aplikasi web.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Perpustakaan Pusat Admin
Date Deposited: 05 Apr 2022 06:43
Last Modified: 05 Apr 2022 06:43
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Ma’ady, M. Nizar Palefi
UNSPECIFIED
Thesis advisor
Sahri, Sahri
UNSPECIFIED
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/572

Actions (login required)

View Item
View Item