IMPLEMENTASI METODE MOORA PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP TERBAIK BERBASIS WEB

Dalam era digital saat ini, laptop telah menjadi perangkat esensial bagi kehidupan modern, mencakup berbagai bidang seperti pendidikan, pekerjaan, dan kegiatan sehari-hari. Meskipun berbagai informasi mengenai laptop tersedia di internet, banyak konsumen di Indonesia yang merasa kesulitan dalam memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi laptop terbaik menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis). Penelitian ini menggunakan metode MOORA yang memiliki keunggulan dalam mengoptimalkan beberapa kriteria yang saling bertentangan secara bersamaan. Penelitian dilakukan dengan mengambil sampel data dari situs ProductNation.co yang menampilkan rekomendasi laptop terbaik tahun 2024. Beberapa kriteria yang digunakan meliputi RAM, prosesor, harga, penyimpanan, baterai, dan kartu grafis. Proses pengembangan sistem melibatkan beberapa tahapan mulai dari analisis kebutuhan perangkat keras dan perangkat lunak, pengumpulan data melalui observasi dan survei, hingga implementasi dan pengujian sistem. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing dan uji kelayakan dengan angket untuk menilai kemudahan penggunaan dan akurasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MOORA berhasil diterapkan dengan baik pada sistem pendukung keputusan pemilihan laptop, dengan hasil perhitungan yang akurat sesuai dengan perhitungan manual. Pengujian kelayakan sistem menunjukkan bahwa mayoritas responden merasa bahwa sistem mudah dipahami dan digunakan, serta memberikan rekomendasi yang tepat dan bermanfaat. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem pendukung keputusan berbasis web yang dikembangkan mampu membantu pengguna dalam memilih laptop terbaik sesuai dengan kebutuhan mereka, meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pengambilan keputusan. Sistem ini juga memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan menambah lebih banyak kriteria dan fitur personalisasi untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang lebih spesifik