PEMODELAN JUMLAH KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE DENGAN MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE DISTRIBUTED LAG

Tujuan penelitian ini ialah memodelkan kasus Demam berdarah dengue (DBD) dengan model autoregressive distributed lag (ARDL) untuk menyelidiki variabel-variabel prediktor yang signifikan di Kabupaten Bojonegoro. Variabel prediktor terpilih yaitu persentase jumlah kemiskinan, jumlah penduduk, fasilitas kesehatan, dan tenaga kerja kesehatan. Digunakan desain penelitian dengan pendekatan kuantitatif yang menyelidiki variabel prediktor pada kasus DBD dengan model ARDL dan bantuan EViews. Diberikan pengujian stasioneritas, kointegrasi, asumsi klasik, dan signifikansi parameter serta penilaian kebaikan model yaitu R-square, MSE, AIC, dan SBC. Sumber data penelitian adalah data sekunder yaitu data tahunan dari laporan Badan Pusat Statistik dan Dinas Kesehatan di Kabupaten Bojonegoro tahun 2008 sampai 2022. Dari hasil pengujian, hanya ada kointegrasi pada variabel respon sehingga model ARDL diterapkan tapi distribusi lag hanya dilakukan pada variabel respon saja. Pada pengujian signifikansi parameter, diperoleh hasil bahwa peningkatan tenaga kerja kesehatan signifikan mempengaruhi penurunan jumlah penderita DBD, sedangkan variabel-variabel prediktor lain tidak signifikan.