IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK SISTEM PELABELAN TOPIK SKRIPSI DENGAN PENDEKATAN DESIGN THINKING

Skripsi adalah suatu karya ilmiah yang ditulis oleh mahasiswa untuk bukti mahasiswa dalam melakukan penelitian lalu dipertahankan dalam suatu ujian sidang. Juga merupakan salah satu syarat yang harus dibuat oleh mahasiswa di seluruh perguruan tinggi Indonesia untuk mendapatkan gelar Sarjana Strata 1. Begitupun juga Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro yang mengharuskan mahasiswa nya membuat skripsi sebagai persyaratan menempuh S1. Pada saat peneliti melakukan wawancara karena banyaknya mahasiswa yang kesulitan dalam mengetahui topik skripsi pada judul skripsi yang dibuat maka perlulah adanya sistem pelabelan topik skripsi. Dalam penenlitian ini, digunakan metode Naïve Bayes yang sebelumnya dilakukan text processing diantara lain; tokenizing, filtering, case folding, dengan menggunakan kata kunci. Data Mining, Teknik Komputer dan Jaringan, Visualisasi Komputasi Cerdas merupkan label dari topic skripsi. Sistem yang dibuat dengan metode Naïve Bayes dengan pendekatan Design Thinking sudah baik dengan dibuktikan hasil akurasi mencapai 83,33%, dan hasil presentase kelayakan 86%.