KLASIFIKASI CITRA JENIS BUAH MANGGA BERDASARKAN BENTUK DAN WARNA MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN

Penelitian ini membahas tentang bagaimana cara membedakan mangga sesuai jenisnya. Pada proses pemilihan buah mangga dapat dilakukan berdasarkan bentuk dan warna pada buah mangga. Pemilihan warna meliputi mean RGB dan standar deviasi RGB,sedangkan bentuk meliputi kebulatan dan kerampingan. Adapun jenis buah manggayang akan digunakan yakni jenis buah mangga yang sering ditemui di Indonesia seperti buah mangga arumanis, manalagi, dan golek. Metode klasifikasi yang digunakan pada penelitian ini menggunakan K�Nearest Neighbor (KNN) Metode KNN melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data latih terdekat. Metode ekstraksi ciri Color Moment sebagai pengenalan warna dan metode ekstraksi ciri Momen Invariants sebagai ekstraksi ciri bentuk sangat direkomendasikan untuk ekstraksi pengenalan citra jenis buah mangga. Berdasarkan hasil pengujian black box maka gui matlab yang telah dibuat disimpulkan layak untuk digunakan.