SISTEM PREDIKSI PERMINTAAN PRODUK EKSPOR MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (Studi kasus Industri Kecil Menengah Raflesia)

Penelitian ini membahas penerapan metode Double Exponential Smoothing dalam meramalkan permintaan produk pada Industri Kecil Menengah (IKM) Raflesia, yang bergerak di bidang kuliner khas Bojonegoro. Melalui integrasi dengan Software Development Life Cycle (SDLC), penelitian ini merancang sistem yang memungkinkan pengguna untuk meramalkan angka permintaan dan penjualan berbasis web. Metode ini melibatkan pengumpulan data historis, pemilihan model yang sesuai, implementasi algoritma di platform web, visualisasi hasil peramalan, interaksi pengguna, serta validasi dan optimalisasi model di mana data yang dihasilkan memiliki MAPE sebesar 0.92%. Dengan kemudahan memasukkan data dan mengatur parameter peramalan, platform ini mendukung pengambilan keputusan yang efektif. Penelitian ini memberikan solusi strategis bagi IKM Raflesia dalam menghadapi fluktuasi permintaan pasar, termasuk potensi dampak dari resesi di masa depan. Keterpaduan metode analisis data dengan perkembangan teknologi memperkuat daya saing perusahaan, memungkinkan pengambilan kebijakan yang tepat waktu dan akurat.