KESFANDA, KESFANDA (2023) PAPLIKASI PERMODELAN ARIMA PADA PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG TAMAN HIBURAN GOFUN BOJONEGORO. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.
COVER.pdf
Download (252kB)
HALAMAN AWALAN.pdf
Download (669kB)
BAB I.pdf
Download (252kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (423kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (352kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (553kB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (247kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (306kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
Abstract
Salah satu tempat yang memiliki potensi pariwisata di Bojonegoro adalah Taman hiburan gofun yang terletak di Bojonegoro. Saingan utama Gofun adalah KDS. Tiga tahun terakhir ini Gofun sebagai tempat wisata tertua memiliki jumlah pengunjung tidak kalah dibanding dengan lainnya, bahkan lebih tinggi dari KDS. Namun demikian jumlah pengun-jung tersebut fluktuatif dari bulan ke bulan, sangat bergantung pada hari libur tiap tahunnya. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mera-malkan jumlah pengunjung dengan tujuan sebagai persiapan pihak Taman Rekreasi Selecta dalam mengantisipasi membludaknya pengunjung agar pengunjung tetap merasakan kenyamanan saat berekreasi. Metode yang digunakan untuk meramalkan jumlah pengunjung adalah ARIMA . Metode ini merupakan metode yang dapat menangkap adanya pola musiman dan trend pada data secara bersamaan. Jumlah pengunjung Taman Rekreasi Selecta periode Januari 2018 sampai Desember 2022 mengin-dikasikan adanya musiman. Model yang optimal untuk meramalkan jumlah pengunjung Taman Hiburan Gofun adalah ARIMA (0,1,1) (1,0,0)12 . Hasil peramalannya menunjukkan bahwa ada kenaikan yang signifikan pada bulan Mei, Juli, dan Desember 2023.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | ARIMA, Pengunjung Wisata Taman Hiburan Gofun Bojonegoro. |
Subjects: | 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 600 Teknologi (ilmu terapan) > 600 Teknologi 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 650 Manajemen dan hubungan masyarakat > 650 Manajemen dan layanan tambahan 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 650 Manajemen dan hubungan masyarakat > 658 Manajemen umum |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika |
Depositing User: | stat KESFANDA fanda |
Date Deposited: | 13 Sep 2023 07:08 |
Last Modified: | 13 Sep 2023 07:08 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor MAHMUDAH, NUR NIDN0715039201 Thesis advisor ANGGRAINI, FETRIKA NIDN0718038803 |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3930 |