HENDRIYANSAH (2023) K-MEANS PENGELOMPOKAN PELAYANAN PASIEN RAWAT INAP DAN PASIEN RAWAT JALAN BERDASARKAN DATA REKAM MEDIK PASIEN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING (Studi Kasus : UOBF PUSKESMAS SOKO). Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.
COVER.pdf
Download (49kB)
Awalan.pdf
Download (817kB)
BAB I.pdf
Download (382kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (520kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (902kB) | Request a copy
BAB lV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (951kB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (307kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (457kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
Abstract
Pelayanan kesehatan merupakan tempat untuk pengobatan bagi masyarakat sekitar. Puskesmas soko merupakan tempat pelayanan kesehatan yang menyediakan tempat penggobatan Seperti rawat jalan dan rawat inap bagi masyarakat yang berda di wilayah Desa Sokosari Kecamatan Soko Kabupaten Tuban. Pada penelitian ini k-means clustering di terapkan dalam menentukan pengelompokan data pasien rawat inap dan rawat jalan yang ada di puskesmas soko. Dalam penanganan pelayanan pendaftaran puskesmas soko mempunyai tiga karyawan dalam melayani pendaftaran di loket. Dalam pelayanan pendaftaran menetukan pasien rawat jalan atau rawat inap, pada penelitian ini, k-means clustering diterapkan dalam menentukan pengelompokan/clustering pada data rekam medis pasien. Data tersebut diolah menggunakan k-means clustering untuk menentukan kelompok pasien rawat inap dan pasien rawat jalan mengunakan data rekam medis. Hasil penelitian menunjukan bahwa cara menganalisis data pasien dengan memasukan data rekam medik ke dalam aplikasi k-means clustering dengan mencatat variabel yang digunakan dan menganalisis kebutuhan pengguna, perencanaan, pembuatan desain, implementasi desain, dokumentasi, dan testin.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data Rekam medik, K-means, Clustering, Puskesmas. |
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | hendri yansah |
Date Deposited: | 13 Sep 2023 05:59 |
Last Modified: | 13 Sep 2023 05:59 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor Santi, Nirma Ceisa NIDN0730099402 Thesis advisor Rokhim, Auliyaur NIDN0703078501 |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3905 |