KLASTERISASI PESERTA DIDIK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK STRATEGI PROMOSI DI MTs ISLAMIYAH BANAT

Fawaid, Achmad (2023) KLASTERISASI PESERTA DIDIK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK STRATEGI PROMOSI DI MTs ISLAMIYAH BANAT. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf

Download (30kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (540kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (237kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (363kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (834kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (857kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (161kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (291kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Pendidikan adalah suatu hal yang sangat penting dalam sebuah kehidupan. Untuk melihat kualitas sebuah negara bisa dilihat dari beberapa faktor salah satunya dari pendidikan di negara tersebut. Pastinya diseluruh sekolah berusaha menghasilkan lulusan terbaik dan berdaya saing tinggi, Dalam membentuk pendidikan yang optimal perlu memperhatikan tujuan dari pendidikan tersebut baik dalam kuantitas maupun kualitas, maka diperlukan biaya dan alokasi sumber daya yang akan digunakan untuk mencapai sebuah tujuan Pendidikan. Tujuan dari penelitian ini menggunakan metode algoritma K-means clustering untuk promosi MTs Islamiyah Banat yang menghasilkan pengelompokkan wilayah siswa, yang natinya akan dipromosikan MTs Islamiyah Banat, Menggunakan data hasil Penerimaan peserta didik peserta didik pada tahun 2019 – 2022, pada penelitian ini membentuk tiga kluster, Dengan rincian peserta didik baru tinggi, sedang dan rendah. Kesimpulannya yaitu Algoritma K means bisa digunakan untuk melakukan clustering untuk menentukan promosi pada MTs Islamiyah Banat sehingga bisa menggurangi pembiyaan dalam promosi kedepannya

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Clustering, K-Means, PPDB
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Achmad Fawaid
Date Deposited: 12 Sep 2023 02:33
Last Modified: 12 Sep 2023 02:33
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Pribadi, Teguh
NIDN0724129002
Thesis advisor
Kartini, Alif Yuanita
NIDN0721048606
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3811

Actions (login required)

View Item
View Item