Pemodelan MARS dan Regresi Logistik Biner untuk Klasifikasi Pembiayaan Konsumer di BSI Kantor Cabang Bojonegoro

Pembiayaan konsumer adalah fasilitas yang diberikan Bank kepada masyarakat untuk memenuhi kebutuhan. Banyak resiko yang dihadapi oleh pihak Bank dalam memberikan pembiayaan, resiko yang paling sering dihadapi disebabkan karena nasabah yang macet dalam pembiayaan. Oleh karena itu penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui apakah calon nasabah layak atau tidak layak untuk diberikan pembiayaan konsumer serta untuk mengetahui hasil klasifikasi dalam pembiayaan konsumer. Pada penelitian ini menggunakan metode regresi logistik biner dan MARS dengan beberapa variabel penelitian yaitu pembiayaan konsumer (Y), BI checking (X1), background pekerjaan (X2), jenis pembiayaan (X3), tanggungan (X4), masa bekerja (X5), pendapatan (X6), plafond (X7), margin (X8), dan DSR (X9). Adapun hasil penelitian ini dengan metode regresi logistik biner diperoleh variabel yang berpengaruh terhadap pembiayaan konsumer adalah BI checking (X1) serta mendapatkan hasil ketepatan klasifikasi sebesar 88%. Sedangkan dengan menggunakan metode MARS diperoleh variabel yang berpengaruh terhadap pembiayaan konsumer adalah DSR (X9), pendapatan (X6), background pekerjaan (X2), margin (X8), plafond (X7) dan BI checking (X1) dengan hasil ketepatan klasifikasi sebesar 92%. Dalam penelitian ini metode yang terbaik adalah metode yang mempunyai nilai ketepatan klasifikasi yang besar, maka dalam penelitian ini metode MARS adalah metode terbaik yang digunakan dalam klasifikasi pembiayaan konsumer yang ada di Bank Syariah Indonesia Kantor Cabang Bojonegoro karena memiliki hasil ketepatan klasifikasi yang lebih besar dibandingkan dengan metode regresi logistik biner.