PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN GOOGLE PLAY STORE PADA APLIKASI ANTERAJA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Ardianto, Fernanda Rifki. 2023. Penerapan data mining untuk analisis sentimen ulasan google play store pada aplikasi anteraja menggunakan metode support vector machine. Skripsi, Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri. Pembimbing Utama Rahmat Irsyada, M.Pd dan Pembimbing Pendamping Aprillia Dwi Ardianti, S.Si., M.Pd. Anteraja merupakan salah satu jasa ekspedisi di Indonesia. Anteraja mempunyai aplikasi yang dirancang untuk mengoptimalkan pengiriman barang dengan pemanfaatan teknologi modern. Pengguna dapat mengunduh aplikasi ini melalui google play store, yang memudahkan akses dan pemanfaatan layanan ini. Meskipun demikian, pengalaman setiap pelanggan dengan aplikasi anteraja dapat beragam. Testimoni yang diberikan oleh masyarakat yang telah menggunakan layanan ini sangat bervariasi, mulai dari ulasan positif hingga ulasan yang tidak puas. Namun, rating aplikasi anteraja di google play store cukup rendah. Potensi ini dapat menghambat pertumbuhan dan kepercayaan konsumen terhadap layanan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan berdasarkan rating rendah di google play store terhadap aplikasi anteraja serta untuk mengungkap penyebab rendahnya rating, mengapa ulasan kurang memuaskan, serta dampaknya terhadap eksistensi layanan. KDD adalah pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan penelitian ini. Penelitian ini menggunakan metode support vector machine, SVM digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan positif dan negatif. Pengujian dilakukan dengan dua skenario, yang berarti data dibagi menjadi dua bagian dengan perbandingan 80:20, 90:10 untuk data training dan data testing. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pembagian dataset dengan rasio 90:10 memiliki akurasi terbaik, yaitu 94.87%, presisi sebesar 94.61%, serta recall sebesar 95.18%.