PEMODELAN REGRESI LINEAR LINK FUNCTION PADA ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN AIR BERSIH

Kepuasan pelanggan merupakan perasaan reaksi perilaku setelah mendapatkan hasil. Tidak semua pelanggan HIPPAM Sumber Rejeki merasa puas terhadap pelayanan dan kualitas air yang diberikan dan diproduksi. Bentuk pelayanan yang sesuai pembinaan sudah dilakukan dan kualitas prasanan yang diberikan sesuai dengan Standar Operasional, namun pelanggan HIPPAM masih merasa kurang puas. Dalam menganalisis penelitian ini, diterapkan pemodelan regresi Linear untuk menilai kepuasan pelanggan dan faktor-faktor yang mempengaruhuinya. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan proposinal stratified random sampling dari pelanggan HIPPAM Sumber Rejeki. Variabel dependen adalah kepuasan pelanggan HIPPAM Sumber Rejeki dan variabel dependen adalah tangibles, reliability, responsiveness, emphaty, dan assurance. Pemodelan regresi Linear dilakukan dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE), Bayesian (prior konjugat dan non-informatif Jeffrys), dan Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Didapatkan model terbaik dengan menggunakan Deviance Information Creterion (DIC) dengan nilai terkecil 1402,730 yang terdapat pada metode Bayesian prior non-informatif (Jeffrys). Dihasilkan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan HIPPAM Sumber Rejeki dari hasil model terbaik adalah tangibles (bukti fisik), reliability (keandalan), responsiveness (ketepatan), emphaty (kepedulian), dan assurance (jaminan). Prediksi dari model terbaik dalam pemodelan regresi linier link function pada analisis kepuasan pelanggan HIPPAM Sumber Rejeki sebesar 12,92% yang dihasilkan dari perhitungan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE).