PREDIKSI PENJUALAN SMARTPHONE OPPO MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEGHBOR UNTUK MEMPERMUDAH PENYEDIAAN STOK BARANG

Perkembangan teknologi dan komunikasi yang pesat telah mendorong penggunaan Smartphone dalam berbagai aspek kehidupan. Persaingan antara berbagai merek Smartphone, termasuk Oppo, semakin ketat dalam upaya mempertahankan pangsa pasar. Penjualan yang efektif menjadi kunci keberhasilan perusahaan dalam memperoleh penghasilan dan laba. Dalam konteks ini, prediksi penjualan memainkan peran penting dalam menyediakan stok barang dengan akurat.Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan Smartphone Oppo di masa depan dengan menggunakan metode K-Nearest Neghbor (K-NN) dan menerapkan hasil prediksi tersebut untuk mempermudah penyediaan stok barang..Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa sistem prediksi penjualan Smartphone Oppo dengan menggunakan metode K-NN telah berhasil dikembangkan. Sistem ini membantu dalam merencanakan persediaan stok barang dengan baik dan sesuai dengan permintaan konsumen. Uji blackbox menunjukkan bahwa sistem telah berfungsi dengan baik dan sesuai harapan. Dari hasil uji dengan data uji yang digunakan, metode K-NN dengan parameter k-3 menghasilkan nilai sebesar 40% yang dihitung dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).Penelitian ini memiliki implikasi positif dalam membantu Sagita Multimedia, perusahaan elektronik yang bergerak di bidang perdagangan, untuk memprediksi penjualan Smartphone Oppo. Dengan adanya sistem prediksi yang akurat, Sagita Multimedia dapat melakukan perencanaan stok barang yang lebih baik dan mengurangi risiko kesalahan dalam pengambilan keputusan. Kata kunci : Prediksi, Smartphone OPPO, K-NN