PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG DI TOKO SR MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE

Erdian Dhoni 2022, Peramalan Persediaan Barang toko SR Menggunakan Metode Weighted Moving Average. Toko SR merupakan suatu usaha yang bergerak dibidang jual beli kebutuhan sehari-hari, berbagai produk seperti yang terjual di toko, mulai dari alat dapur, kebutuhan pangan dan lain sebagainya, Banyaknya transaksi penjualan akan mempengaruhi persediaan barang, sebagai usaha dibidang penjualan sering mengalami kesulitan dalam menentukan berapa jumlah stok barang yang harus dibeli untuk periode kedepannya, Pencatatan jumlah stok barang dan penjualan di Toko SR masih dilakukan secara manual, Karena produk yang dijual memiliki berbagai varian membuat pengecekan barang membutuhkan waktu yang lama dan merepotkan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka solusi yang dapat di lakukan adalah bagaimana meminimalkan dan mengatasi permasalahan tersebut perlu adanya sebuah sistem terkomputerisasi yang meramalkan stok secara maksimal sehingga tidak terjadi kelebihan dan kekurangan stok. Peramalan (forecasting) adalah memprediksi apa yang akan terjadi, sedangkan perencanaan merupakan penentuan yang akan dilakukan di waktu yang akan datang. Oleh karena itu penelitian ini membuat peramalan persediaan barang menggunakan metode Weighted Moving Average data yang digunakan untuk penelitian ini yaitu data penjualan selama bulan April-Desember tahun 2021. Metode Weighted Moving Average adalah metode memberikan bobot yang berbeda untuk setiap historis yang dapat digunakan sebagai perhitungan peramalan untuk mendapatkan nilai hasil peramalan untuk periode selanjutnya. Dalam metode Weighted Moving Average mendapatkan hasil peramalan menggunakan ukuran error yaitu Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dari hasil penelitian yang dilakukan didapat bahwa metode Weighted Moving Average memiliki nilai persentase error pada peramalan persediaan barang di toko SR untuk bobot 3 bulan Sebesar 14,51%, dan tingkat keberhasilan peramalan metode Weighted Moving Average adalah 85,49%. Kemampuan pengujian menggunakan metode Weighted Moving Average dengan Teknik Mean Absolute Percentage error didapatkan nilai error terbaik yaitu 14,51% dan tingkat keberhasilan 85,49% yaitu bahwa kemampuan Prediksi adalah Baik dan dapat Diterapkan.