KLASIFIKASI ANALYSIS PENERIMA BANTUAN DANA HIBAH DINAS PERDAGANGAN, KOPERASI DAN USAHA MIKRO MENGGUNAKAN METODE K-NN

Saat ini proses seleksi penerima bantuan membutuhkan proses yang cukup lama dalam menentukan hasil akhirnya, salah satu contohnya Bantuan Dana Hibah Dinas Perdagangan, Koperasi dan Usaha Mikro. Dalam pengambilan datanya harus langsung turun ke lapangan untuk mengumpulkan data. Dan setelah data terkumpul, maka data tersebut disimpan ke dalam arsip calon penerima bantuan, kemudian dilakukan proses perhitungan nilai dan bobot dari masing-masing peserta calon penerima bantuan tadi, sehingga memerlukan waktu yang cukup lama dalam menentukan hasil dari penerima bantuan tersebut. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu panitia dalam melakukan perhitungan dan hasil akhir dari penerima bantuan dana hibah ini. Dalam menentukan penerima bantuan dan hibah dengan metode K-Nearest Neighbor (KKN) sebagai pedoman untuk pemilihan penerima bantuan dengan beberapa kriteria yaitu, penghasilan harian, penghasilan mingguan, penghasilan bulanan, dan total aset. Metode ini akan lebih efektif dalam perhitungan yang akan diinputkan oleh operator dan diketahui oleh Kabag UMKM. Aplikasi ini dibuat berbasis online dengan menggunakan pemrograman PHP dan MySQL sebagai tempat penyimpanan. Proses dalam menentukan penerima bantuan dana hibah dengan menggunakan aplikasi yang dibuat ini dapat membantu operator dalam langsung mendapatkan status lolos atau tidak lolosnya penerima bantuan dana hibah sesuai data yang telah diinputkan dan dari nilai bobot yang diperoleh peserta calon penerima bantuan dana hibah tersebut.