KLASIFIKASI KUALITAS AIR PADA PROGRAM PENYEDIAAN AIR MINUM DAN SANITASI BERBASIS MASYARAKAT DESA SEMENPINGGIR DENGAN METODE ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Syarifuddin, Mochammad Nur (2021) KLASIFIKASI KUALITAS AIR PADA PROGRAM PENYEDIAAN AIR MINUM DAN SANITASI BERBASIS MASYARAKAT DESA SEMENPINGGIR DENGAN METODE ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of 1. Skripsi_Awalan.pdf] Text
1. Skripsi_Awalan.pdf

Download (7MB)
[thumbnail of 2. Skripsi_Bab I.pdf] Text
2. Skripsi_Bab I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 3. Skripsi_Bab II.pdf] Text
3. Skripsi_Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of 4. Skripsi_Bab III.pdf] Text
4. Skripsi_Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy
[thumbnail of 6. Skripsi_Bab V.pdf] Text
6. Skripsi_Bab V.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 5. Skripsi_Bab IV.pdf] Text
5. Skripsi_Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of 7. Skripsi_Dafatar Pustaka.pdf] Text
7. Skripsi_Dafatar Pustaka.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 8.Skripsi_Lampiran.pdf] Text
8.Skripsi_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (18MB) | Request a copy

Abstract

Air bersih merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi semua manusia, tersedianya air adalah kebutuhan mutlak untuk menunjang hidup sehat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi yang mampu mengklasifikasikan kualitas air menggunakan sistem pemerolehan informasi dan dikombinasikan dengan algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan salah satu metode yang terdapat dalam klasifikasi. Data dikelompokkan berdasarkan jarak terhadap tetangga terdekatnya untuk kemudian dihitung kelas mayoritas yang ada dalam kelompok tersebut. algoritma tersebut digunakan untuk membuat sistem klasifikasi kualitas air yang terdapat pada Penyediaan Air Minum Dan Sanitasi Berbasis Masyaraka Desa Semenpingir, Kualitas air yang diuji diklasifikasikan menjadi layak dan tidak layak menggunakan parameter berupa Suhu, PH, TDS, Warna, Rasa dan Bau Berdasarkan hasil pengujian diperoleh. Dari hasil perhitungan dengan algoritma K-Nearest Neighbor menggunakan 27 record data, berupa 19 data training dan 8 data testing diperoleh 6 data yang di prediksi memenuhi syarat dan 2 data tidak memenuhi syarat dengan perhitungan menggunakan tetangga terdekat K = 3. System identifikasi mendapatkan tingkat akurasi 80% berdasarkan perhitungan Confusion Matrix.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, Kualitas Air
Subjects: 500 – Ilmu Pengetahuan > 510 Matematika > 518 Analisis numerik, analisa numerik
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Perpustakaan Pusat Admin
Date Deposited: 18 May 2022 07:49
Last Modified: 18 May 2022 07:49
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Audytra, Hastie
UNSPECIFIED
Thesis advisor
Sa'ida, Ita Aristia
UNSPECIFIED
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/906

Actions (login required)

View Item
View Item