PEMODELAN DEMAM BERDARAH DENGUE DENGAN MODEL GEOGRAPHICAL WEIGHTED POISSON REGRESSION UNTUK KABUPATEN BOJONEGORO

Nisa, Khoirin (2021) PEMODELAN DEMAM BERDARAH DENGUE DENGAN MODEL GEOGRAPHICAL WEIGHTED POISSON REGRESSION UNTUK KABUPATEN BOJONEGORO. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro.

[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf

Download (22kB)
[thumbnail of Awalan.pdf] Text
Awalan.pdf

Download (815kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (457kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (765kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (467kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (684kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (454kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (506kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (872kB) | Request a copy

Abstract

Pemodelan Geographical Weighted Poisson Regression (GWPR) pada kasus di kabupaten Bojonegoro. Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit menular yang diakibatkan oleh virus dengue yang di bawa oleh nyamuk Aedes Aegypti. Model Geographical Weighted Poisson Regression (GWPR) adalah statistik yang mengestimasi parameter atau koefisien di setiap lokasi titik dari model regresi sehingga mempunyai penilaian di setiap geografis pada titik lokasi yang berbeda yang mana dijelaskan dalam tulisan dan variabel dependen diasumsikan berdistribusi poisson. Model terbaik ditunjukkan dengan nilai AIC minimum dan Deviance mendekati 1, yaitu model Geographical Weighted Poisson Regression (GWPR) dengan Fixed bi-square (distance). Kesesuaian model Geographical Weighted Poisson Regression (GWPR) ditunjukkan ketika H0 ditolak yaitu nilai rasio dari deviance dan DOF untuk model Geographical Weighted Poisson Regression (GWPR) lebih kecil dari pada model global, sehingga disimpulkan pengujian bahwa model Geographical Weighted Poisson Regression (GWPR) tidak serupa dengan Ordenary Leat Square (OLS). Dari hasil tabel deviance diperoleh nilai rasio dan dari deviance dan DOF sebesar 9.340 yang lebih kecil dari nilai rasio model global. Berdasarkan pengujian ini, model Geographical Weighted Poisson Regression (GWPR) disimpulkan tidak serupa dengan model Global Ordenary Leat Square (OLS), serta menurut ukuran goodness-of-fit yaitu AIC ditunjukkan model Geographical Weighted Poisson Regression (GWPR) lebih baik. Pada 28 kecamatan bojonegoro pada tahun 2017-2019 kepadatan penduduk memiliki pengaruh positif sebanyak 7 penderita dan memiliki pengaruh negatif sebanyak 21 penderita, kemudian pada 28 kecamatan bojonegoro pada tahun 2017-2019 falilitas kesehatan memiliki pengaruh positif sebanyak 20 penderita dan memiliki pengaruh negatif sebanyak 8 penderita, sedangkan pada 28 kecamatan bojonegoro pada tahun 2017-2019 tenaga kerja kesehatan memiliki pengaruh positif sebanyak 19 penderita dan memiliki pengaruh negatif sebanyak 9 penderita.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Demam Berdarah Dengue, GWPR, Kepadatan Penduduk, Fasilitas Kesehatan, Tenaga Kerja Kesehatan.
Subjects: 300 – Ilmu Sosial > 310 Statistik umum > 310 Koleksi statistik umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Depositing User: Perpustakaan Pusat Admin
Date Deposited: 13 May 2022 07:34
Last Modified: 13 May 2022 07:34
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Nurdiansyah, Denny
UNSPECIFIED
Thesis advisor
KARTINI, ALIF YUANITA
UNSPECIFIED
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/863

Actions (login required)

View Item
View Item