Sholikhah, Nisa Arofatus (2021) STUDI PERBANDINGAN METODE CLUSTERING UNTUK MENGUKUR KEAKTIFAN PENDUDUK DALAM KEPEMILIKAN DOKUMEN KEPENDUDUKAN DI KABUPATEN BOJONEGORO. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.
Cover.pdf
Download (485kB)
Awalan.pdf
Download (1MB)
BAB I.pdf
Download (601kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (604kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (476kB)
Daftar Pustaka.pdf
Download (690kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB) | Request a copy
Abstract
Dokumen Kependudukan merupakan data yang dapat membantu masyarakat dalam pemenuhan kebutuhan yang berhubungan dengan keadministrasian pemerintahan. Tingkat urgensitas dalam hal ini dipermudah oleh pemerintah Bojonegoro dengan memanfaatkan aplikasi Sistem Informasi Managemen Kependudukan (SIMDUK), namun dalam prakteknya aplikasi ini kurang efektif karena rendahnya kesadaran masyarakat dalam melengkapi dokumen kependudukan. Untuk mengantisipasi permasalahan ini diperlukan adanya pengelompokan wilayah di kabupaten Bojonegoro dengan metode clustering menurut tingkat keaktifan masyarakat berdasarkan kelengkapan dokumen kependudukan. Tujuan penelitian ini adalah melakukan perbandingan metode metode clustering dalam rangka mendapatkan metode terbaik sehingga bisa digunakan untuk pengelompokan wilayah di Bojonegoro berdasarkan kelengkapan kepemilikan dokumen kependudukan. Metode dalam penelitian ini adalah menerapkan metode clustering yaitu K-Means, K-Medoid, X-Means, dan Density Based Spatial Clustering Algorithm With Noise (DBSCAN) yang mana akan dilakukan studi perbandingan pada penelitian ini untuk mendapatkan metode terbaik. Sumber data yang digunakan merupakan data sekunder berupa data kelengkapan kepemilikan dokumen kependudukan yang berasal dari Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Bojonegoro tahun 2020. Hasil dari penelitian ini diperoleh metode clustering terbaik yaitu metode K-Means dengan performance vector paling rendah -0,697 dalam membentuk 5 cluster yaitu cluster 1 dengan klasifikasi sangat aktif yang beranggotakan 4 kecamatan, cluster 3 dengan klasifikasi aktif beranggotakan 5 kecamatan, cluster 4 dengan klasifikasi cukup aktif beranggotakan 7 kecamatan, cluster 0 dengan klasifikasi kurang aktif beranggotakan 8 kecamatan, dan cluster 2 dengan klasifikasi tidak aktif yang beranggotakan 4 kecamatan. Kesimpulan dalam penelitian ini adalah penerapan metode clustering dapat menjadi alternatif dalam membuat pengelompokan wilayah di setiap kecamatan di kabupaten Bojonegoro berdasarkan keaktifan masyarakat dalam kelengkapan kepemilikan dokumen kependudukan.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Dokumen Kependudukan, K-Means, K-Medoid, X-Means, DBSCAN |
Subjects: | 500 – Ilmu Pengetahuan > 510 Matematika > 518 Analisis numerik, analisa numerik |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika |
Depositing User: | Perpustakaan Pusat Admin |
Date Deposited: | 12 May 2022 06:33 |
Last Modified: | 12 May 2022 06:33 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor Nurdiansyah, Denny UNSPECIFIED Thesis advisor Anggraini, Fetrika UNSPECIFIED |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/850 |