PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES SEBAGAI KLASIFIKASI TINGKAT KECANDUAN GAME ONLINE PADA SISWA DI MTSN 2 PADANGAN BOJONEGORO

Game Online adalah permainan yang dapat dimainkan oleh banyak orang secara bersamaan melalui jaringan komunikasi online (Harun & Arsyad, 2020). Di balik keseruan bermain game online, terdapat dampak negatif, salah satunya adalah kecanduan jika dimainkan secara berlebihan. Kecanduan game online merupakan salah satu bentuk gangguan kecanduan internet yang dapat memengaruhi berbagai aspek kehidupan, mulai dari kesehatan fisik hingga kesehatan mental. Fenomena ini sering terjadi di kalangan siswa, termasuk di MTsN 2 Padangan, di mana kecanduan game online menyebabkan siswa kurang fokus dalam kegiatan belajar. Oleh karena itu, diperlukan sebuah klasifikasi untuk mengetahui tingkat kecanduan game online. Proses klasifikasi ini dapat dilakukan menggunakan teknik data mining, khususnya metode klasifikasi Naive Bayes. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kecanduan game online pada siswa di MTsN 2 Padangan. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa sebagian besar siswa berada pada tingkat kecanduan "sedang". Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes dengan akurasi lebih dari 80% dan melibatkan 161 data siswa.