IMPLEMENTASI METODE DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PENJUALAN KOPI DI ANGKRINGAN TOLONTO KOTA TUBAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS WEB

Dengan banyaknya variasi rasa dan jenis yang dapat memenuhi selera konsumen. Seiring dengan pertumbuhan industri kopi, penting bagi Angkringan Tolonto untuk memahami pola penjualan mereka agar dapat meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Hal tersebut tentunya berdampak pada bisnis minuman kopi karena memberikan kerugian yang cukup besar. Dengan menerapkan metode algoritma C4.5, diharapkan dapat diperoleh model pengelompokan yang akurat untuk klasifikasi penjualan kopi di Angkringan Tolonto. Model ini nantinya dapat digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan strategis dalam manajemen stok, pemasaran, dan operasional lainnya. Dengan menerapkan metode algoritma C4.5, diharapkan dapat diperoleh model pengelompokan yang akurat untuk klasifikasi penjualan kopi di Angkringan Tolonto. Model ini nantinya dapat digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan strategis dalam manajemen stok, pemasaran, dan operasional lainnya. Berdasarkan tahap pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan bantuan dari data latih saat melibatkan pengujian pada data uji dengan perbandingan akurasi 76.47% dan laju error 23.53%.