ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP IBU KOTA NUSANTARA (IKN) PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Pemindahan ibu kota Indonesia dari Jakarta ke Nusantara, yang terletak di Kalimantan Timur, telah menjadi isu yang ramai diperbincangkan di berbagai media sosial, termasuk Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap Ibu Kota Nusantara melalui komentar di Twitter menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM. Algoritma SVM dipilih karena memiliki kinerja yang baik dalam klasifikasi teks. Analisis dilakukan terhadap dataset yang terdiri dari 2003 tweet yang dikategorikan menjadi sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM dengan skenario nilai K = 4, 7, dan 8 menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 68%, dengan precision sebesar 68% dan recall 66%. Meskipun terdapat ketidakseimbangan sentimen dalam dataset, performa SVM tetap mampu memprediksi banyak kelas dengan benar. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam bagi pemerintah dan pemangku kepentingan dalam memahami opini publik serta membantu dalam pengambilan kebijakan terkait pembangunan Ibu Kota Nusantara.
Kata Kunci: Pemindahan ibu kota nusantara, analisis sentimen, Twitter, Support Vector Machine (SVM)