Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Persediaan Stok Barang Pada Toko Nadhif

Prediksi persediaan stok barang merupakan salah satu faktor penting dalam pengelolaan inventaris pada sebuah toko. Ketepatan dalam memprediksi stok dapat membantu toko dalam menghindari kehabisan barang atau overstock yang dapat menyebabkan kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi persediaan stok barang di Toko Nadhif. Aplikasi prediksi stok barang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel serta database MySQL untuk menyimpan data barang. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk memproses data historis penjualan dan stok barang guna memberikan prediksi yang akurat mengenai kebutuhan stok di masa mendatang. Proses implementasi meliputi tahap pengambilan dataset, pembersihan data, preprocessing, serta pengembangan antarmuka pengguna yang terdiri dari beberapa halaman seperti halaman login, dashboard, data barang, tambah barang, prediksi, dan profil pengguna. Pengujian akurasi dilakukan untuk mengukur kinerja model prediksi, di mana akurasi model dihitung dengan menggunakan data pengujian. Berdasarkan hasil pengujian, model Naive Bayes yang diimplementasikan menghasilkan akurasi sebesar 83,3%, yang menunjukkan kemampuan algoritma dalam memberikan prediksi stok barang yang cukup akurat. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu Toko Nadhif dalam mengoptimalkan manajemen stok barang dan meningkatkan efisiensi operasional.