SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI BEASISWA PRESTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI MTS PLUS NABAWI KEDUNGADEM

SANDERIA, RIFKA EVRILLIA MUTIA VANDA (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI BEASISWA PRESTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI MTS PLUS NABAWI KEDUNGADEM. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (42kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (637kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (94kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (248kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (762kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (20kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (172kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pendidikan merupakan hak dasar setiap warga negara sebagaimana tercantum dalam Pasal 31 UUD 1945. Pemerintah berupaya memastikan setiap warga negara mendapatkan pendidikan yang layak dan bermutu melalui berbagai program, termasuk beasiswa. MTs Plus Nabawi Kedungadem menghadapi tantangan dalam proses seleksi beasiswa prestasi yang membutuhkan waktu lama dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) untuk mempermudah proses seleksi beasiswa prestasi. Dengan 175 alternatif dan 5 kriteria serta 6 subkriteria, algoritma SAW digunakan untuk menghitung nilai total setiap alternatif dan menghasilkan peringkat yang akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SAW dapat diterapkan secara efektif dan efisien dalam proses seleksi beasiswa di MTs Plus Nabawi Kedungadem. Sistem yang dikembangkan dirancang dengan antarmuka yang intuitif, memudahkan pengguna dalam memasukkan data dan menentukan kriteria seleksi, sehingga meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam pengambilan keputusan. Dengan demikian, sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang tepat sasaran dan mengurangi beban kerja manual dalam proses seleksi beasiswa.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: pendidikan, beasiswa, Simple Additive Weighting, sistem pendukung keputusan.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Rifka Evrillia Mutia Vanda Sanderia
Date Deposited: 07 Feb 2025 04:16
Last Modified: 07 Feb 2025 04:16
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Alawi, Zakki
NIDN0709068906
Thesis advisor
Mahmudah, Nur
NIDN0715039201
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/7059

Actions (login required)

View Item
View Item