AL HASANI, A ASROFUL ABRORI (2024) SISTEM PREDIKSI HARGA ETHERIUM DALAM DOLAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING BASIS WEB. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.
COVER.pdf
Download (257kB)
AWALAN (2).pdf
Download (665kB)
BAB I.pdf
Download (321kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (481kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (877kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (298kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (361kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (638kB) | Request a copy
Abstract
Penelitian ini merupakan penelitian yang di lakukan oleh peneliti untuk memperediksi harga Ethereum dalam dolar menggunakan metode singgel exponential smoothing hal ini di lakukan karena menigkatnya investor crypto yang ada di Indonesia dari januari 2023 yang semula 16,86 juta orang menjadi 19 juta orang pada bulan Februari 2024 yang mengalami penigkatan cukup siknifikat, apa lagi karena crypto ini menurut teori ekonomi Efisiensi Pasar (Efficient Market Hypothesis/EMH) susah untuk di prediksi sehingga bisa berakhir rugi. Data harga Etherium yang di ambil pada penelitian ini di ambil dari situ investing.com dari januari 2021 sampai mei 2024, untuk pengujian akurasi peneliti menggunakan MAPE, MAD, MAE semakin rendah nilai dari MAPE, MAD, MAE, maka akurasi dari prediksi semakin bagun. Pada penelitian ini peneliti mendapatkan Nilai MAPE 19,18%, MAD seberas 430,191 dan MAE sebesar 345.698,961 dengan nilai alpha 0,8. Sehingga dapat di simpulkan bahwa metode Singgel Exponential Smoothing kurang akurat untuk memprediksi harga Erherium Dolar.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Ethereum, Singgel Exponential Smoothing, Prediksi, MAPE |
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Asrof Abrori Hasani |
Date Deposited: | 08 Jan 2025 04:04 |
Last Modified: | 08 Jan 2025 04:04 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor SANTI, NIRMA CEISA NIDN0730099402 Thesis advisor SAHRI, SAHRI NIDN0730129003 |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/7036 |