SISTEM PAKAR DIAGNOSA STATUS STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS WEBSITE

SYAH, SHOHIBBIL FIRMAN (2024) SISTEM PAKAR DIAGNOSA STATUS STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS WEBSITE. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf

Download (491kB)
[thumbnail of AWALAN_.pdf] Text
AWALAN_.pdf

Download (664kB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf

Download (567kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (850kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (910kB) | Request a copy

Abstract

Stunting merupakan salah satu permasalahan kesehatan pada balita yang akan berdampak serius terhadap pertumbuhan anak yang menyebabkan tinggi badannya lebih rendah dari anak usianya. Selain itu, stunting juga dapat berpengaruh pada perkembangan fisik serta kognitif anak yang dapat berdampak pada masa depan anak. Berdasarkan data Kementrian Kesehatan, angka presentase kasus stunting di Indonsia mencapai 21,6% pada tahun 2022, yang berarti bahwa kasus stunting di Indonesia masih menjadi masalah kesehatan yang cukup serius. Kurangnya pemahaman tentang gejala dan cara mengatasi stunting menjadi faktor penyebab meningkatnya jumlah balita yang terkena masalah kesehatan tersebut. Berdasarkan kondisi tersebut, dirancanglah Sistem Diagnosa Status Stunting Balita dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes melalui metode studi literatur, analisis dan perancangan sistem, pembuatan aplikasi, uji coba aplikasi serta penyusunan laporan skripsi. Algoritma Naïve Bayes diterapkan dalam proses diagnosis berdasarkan gejala-gejala yang telah dipilih oleh pengguna, sehingga perhitungan dapat dilakukan untuk menentukan pnyakit yang sesuai dengan gejala tersebut. Pengujian system dilakukan menggunakan metode Black Box dan memberikan hasil bahwa semua fitur yang ada disistem telah berjalan tepat dan sesuai dengan rancangan penulis. Selain itu, Algoritma Naïve Bayes juga telah diuji dengan menggunakan 10 data uji dan 9 diantaranya telah menampilkan hasil diagnosa yang sesuai, maka presentasi keberhasilan pada sistem ini sebesar 90%. Sehingga penggunaan sistem klasifikasi sangat membantu dalam proses pembuatan diagnosa.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Stunting, Algoritma Naive Bayes, Black Box
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 600 Teknologi (ilmu terapan) > 600 Teknologi
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: SHOHIBBIL FIRMAN SYAH
Date Deposited: 06 Sep 2024 04:08
Last Modified: 06 Sep 2024 04:08
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
DIRGANTORO, GURUH PUTRO
NIDN0722049201
Thesis advisor
SA'IDA, ITA ARISTIA
NIDN0708039101
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/6640

Actions (login required)

View Item
View Item