ANALISA DATA MINING MENGGUNAKAN MARKET BASKET ANALYSIS DENGAN METODE ASSOCIATION RULE UNTUK MENGETAHUI POLA BELI KONSUMEN TOKO TAUBAT FOOD

Penelitian ini bertujuan menganalisis pola beli konsumen Taubat Food dari Januari hingga Desember 2023 menggunakan Market Basket Analysis dan Metode Association Rule. Proses penelitian mencakup pra-pemrosesan data, seperti kategorisasi, pembersihan, dan transformasi data. Algoritma apriori digunakan untuk menemukan pola pembelian berdasarkan nilai support dan confidence. Analisis dilakukan secara manual dengan Excel dan dibandingkan dengan hasil dari
situs web. Hasil penelitian menunjukkan aturan asosiasi dengan support minimal 25% dan confidence minimal 75%. Contohnya, jika konsumen membeli baso aci original, mereka juga cenderung membeli seblak instan dengan support 64% dan
confidence 100%. Sebaliknya, jika mereka membeli seblak instan, kemungkinan besar mereka juga membeli baso aci original dengan support 64% dan confidence 85%. Market Basket Analysis dengan Metode Association Rule sangat efektif dalam mengidentifikasi pola pembelian konsisten di Taubat Food, membantu memahami produk-produk yang sering dibeli bersama.