IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK SISTEM REKOMENDASI PRODUK PADA UD KARTIKA SEJAHTERA LESTARI

Pada era globalisasi dan perkembangan teknologi yang pesat, persaingan di bidang bisnis perdagangan semakin meningkat. Pelaku usaha perlu mengembangkan strategi untuk meningkatkan penjualan, salah satunya adalah dengan menggunakan sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi dapat memberikan saran produk berdasarkan riwayat pembelian dan informasi demografis pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma Apriori dalam sistem rekomendasi produk di UD Kartika Sejahtera Lestari, sebuah usaha dagang di Bojonegoro yang menjual tepung, margarin, dan cokelat. Algoritma Apriori dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi hubungan antara item dan menghasilkan aturan asosiasi berdasarkan data transaksi penjualan tahun 2023.Dalam penelitian ini, data transaksi penjualan diolah menggunakan Algoritma Apriori untuk menemukan pola frekuensi itemset yang sering muncul bersamaan. Aturan asosiasi yang dihasilkan membantu dalam merekomendasikan produk kepada pelanggan dan mengoptimalkan stok barang. Penelitian ini juga meninjau berbagai penelitian terkait yang menggunakan Algoritma Apriori dalam berbagai konteks, seperti toko online, pemilihan mata kuliah, dan rekomendasi menu makanan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu UD Kartika Sejahtera Lestari dalam meningkatkan penjualan dan mengelola stok produk dengan lebih efisien.