IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DALAM MENGUKUR KELULUSAN PESERTA PELATIHAN UJI KOMPETENSI CLCP PROGRAM KECAKAPAN KERJA (PKK) STUDI KASUS LKP ADIN CAHYA INFORMATIKA

Pendidikan adalah sebuah aspek mendasar yang harus dimiliki oleh setiap individu guna mempersiapkan diri untuk menghadapi masa depan yang lebih baik. Lembaga Kursus dan Pelatihan (LKP) Adin Cahya Informatika berfokus pada pelatihan sertifikasi aplikasi perkantoran dengan Uji Kompetensi (UJIKOM) Computer Literature Certified Proffesional (CLCP). Program Kecakapan Kerja (PKK) yang diluncurkan oleh Direktorat Kursus dan Pelatihan, Direktorat Jenderal Pendidikan Vokasi Kemendikbudristek memiiki tujuan yakni mengembangkan keterampilan kerja yang sesuai dengan kebutuhan kerja. Namun, proses penentuan kelulusan peserta pelatihan UJIKOM CLCP Program PKK di LKP Adin Cahya Informatika Tuban ini masih mengalami sebuah kendala pada subjektivitas, terutaa ketika peserta pelatihan memiliki tingkat kelayakan yang miri. Oleh sebab itu, dibutuhkan sebuah sistem pengklasifikasian dalam mengukur kelulusan peserta pelatihan yang mampu untuk memperhitungkan dengan hasil prediksi melalui dengan uji coba yang dilakukan penguji kepada responden yang menghasilkan 88% presentase keberhasilan, dengan ini menunjukkan bahwa Sistem Klasifikasi Kelulusan Peserta Pelatihan Uji Kompetensi CLCP Program Kecakapan Kerja (PKK) yang telah dibangun serta dapat diimplementasikan dengan baik dan dapat digunakan sebagaimana semestinya.