PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN DESA BERDASARKAN POTENSI DESA

RUBAIYAH, SITI FARUHA (2024) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN DESA BERDASARKAN POTENSI DESA. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (471kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (574kB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (970kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf

Download (603kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (573kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk mengelompokkan desa-desa di Kabupaten Bojonegoro berdasarkan potensi desa guna mendukung pengembangan dan pembangunan desa yang lebih efektif. Masalah utama yang dihadapi adalah kurangnya pemahaman yang mendalam tentang potensi desa dan kurangnya arahan bagi pemerintah desa dalam menyusun program pembangunan yang sesuai dengan potensi yang dimiliki. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan informasi yang berguna kepada pemerintah desa dalam mengidentifikasi desa-desa berdasarkan potensi mereka serta menyusun program pembangunan yang tepat sasaran.Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data potensi desa dengan 8 variabel melalui observasi, dokumentasi, dan studi literatur dari Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa Kabupaten Bojonegoro. Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan desa-desa menjadi tiga kategori utama: desa Tertinggal, Maju, dan Mandiri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelompokan desa berdasarkan potensi dapat memberikan panduan yang berguna bagi pemerintah desa dalam merencanakan pembangunan desa yang lebih efektif dan efisien.Kesimpulannya, penerapan algoritma K-Means Clustering dalam mengelompokkan desa-desa berdasarkan potensi desa di Kabupaten Bojonegoro dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan desa dan peningkatan kesejahteraan masyarakat desa. Penelitian ini juga memberikan dasar bagi penelitian lanjutan dalam bidang pengelompokan data dan pengembangan desa. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah menambahkan variabel lain yang relevan dan membandingkan efektivitas algoritma clustering dengan metode lain guna mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang potensi desa.Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan yang lebih komprehensif bagi pemerintah desa dalam mengoptimalkan potensi desa dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat desa di Kabupaten Bojonegoro.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: K-Means Clustering,Desa,Potensi Desa
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Siti Fariha Rubaiyah
Date Deposited: 16 Aug 2024 04:13
Last Modified: 16 Aug 2024 04:13
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
ALAWI, ZAKKI
NIDN0709068906
Thesis advisor
SA'IDA, ITA ARISTIA
NIDN0720839101
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/6199

Actions (login required)

View Item
View Item