SISTEM FORECASTING STOK BARANG PADA TOKO ATK MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Peramalan atau Forecasting stok barang merupakan aspek penting dalam manajemen inventaris yang efektif, terutama untuk memastikan ketersediaan barang di toko. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model peramaan yang dapat membantu memprediksi kebutuhan stok barang di Toko ATK. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Single Exponential Smoothing (SES) yang merupakan sebuah teknik peramalan yang sederhana namun efektif dalam mengatasi fluktuasi data historis. Hasil penelitian ini berupa sebuah aplikasi peramalan berbasis website yang memiliki fitur tambah item kategori, daftar penjualan dan forecasting. Dari hasil pengujian pada aplikasi forecasting tersebut dapat berjalan dengan baik. Dari hasil penelitian tersebut didapatkan hasil akurasi untuk untuk periode selanjutnya pada barang Kertas forecast sebesar 298,3 dengan nilai MAPE 8,1% , untuk barang Map Snail forecast sebesar 366 dengan MAPE 4,9%, untuk barang Bolpoin forecast sebesar 278,4 dengan nilai MAPE 6,1% , untuk barang Stofmap forecast sebesar 366,3 dengan nilai MAPE 4,9%.