IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING HASIL PANEN DI KABUPATEN BOJONEGORO

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma K-Means dalam mengelompokkan hasil panen di Kabupaten Bojonegoro. Data hasil panen dari 28 kecamatan dianalisis menggunakan Algoritma K-Means, yang membagi hasil panen menjadi tiga cluster berdasarkan tingkat produksinya. Cluster 1 (Tinggi) terdiri dari kecamatan Gondang, Margomulyo, dan Tambakrejo dengan hasil panen 39,226 - 63,077 ton. Cluster 2 (Sedang) mencakup kecamatan Bubulan, Kasiman, Malo, Ngambon, Ngasem, Ngraho, Sekar, Sugihwaras, dan Temayang dengan hasil panen 10,850 - 29,720 ton. Cluster 3 (Rendah) meliputi kecamatan Balen, Baureno, Bojonegoro, Dander, Gayam, Kalitidu, Kanor, Kapas, Kedewan, Kedongadem, Kepohbaru, Padangan, Purwosari, Sukosewu, Sumberejo, dan Trucuk dengan hasil panen 22 - 8,837 ton.