ALGORITMA C4.5 DALAM KLASIFIKASI KETEPATAN PEMBAYARAN SPP DI SMK MUHAMMADIYAH 4 PADANGAN

GHOFUR, ABDUL (2024) ALGORITMA C4.5 DALAM KLASIFIKASI KETEPATAN PEMBAYARAN SPP DI SMK MUHAMMADIYAH 4 PADANGAN. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (145kB)
[thumbnail of Awalan.pdf] Text
Awalan.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (444kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (599kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (428kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (448kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pendidikan adalah aspek penting bagi setiap individu, dan sekolah adalah salah satu upaya pelaksanaannya. Banyak faktor mempengaruhi kualitas pendidikan, salah satunya adalah Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP). Ketepatan pembayaran SPP menentukan peningkatan fasilitas dan pelayanan pendidikan. Untuk itu, diperlukan sistem data mining untuk mengklasifikasikan ketepatan pembayaran SPP siswa. Penelitian ini mengusulkan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan ketepatan pembayaran SPP siswa di SMK Muhammadiyah 4 Padangan. Dalam penelitian ini menggunakan atribut seperti jenis kelamin, penghasilan ayah, penghasilan ibu, nominal SPP, dan penerima bantuan untuk menghasilkan sebuah pohon keputusan atau decision tree, kemudian dari pohon keputusan tersebut diperoleh 39 rules atau aturan sebagai dasar pengklasifikasian ketepatan pembayaran SPP. Penerapan algoritma C4.5 ini mendapatkan nilai accuracy sebesar 86.43%, precision sebesar 92.41%, dan recall sebesar 84.88%. Pada uji blackbox, semua fitur pada sistem berjalan sesuai rancangan atau valid dan pada uji kelayakan sistem mendapatkan prosentase sebesar 91.50% dengan kategori baik.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, Ketepatan Pembayaran SPP, Algoritma C4.5
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem > 003.56 Decision Theory/Teori Pengambilan Keputusan
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: ABDUL GHOFUR
Date Deposited: 05 Aug 2024 02:29
Last Modified: 05 Aug 2024 02:29
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Sanjaya, Ucta Pradema
NIDN0729128903
Thesis advisor
Rohmah, Roihatur
NIDN0726039401
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/5619

Actions (login required)

View Item
View Item